Dave Lee y James Douma hablan sobre Tesla FSD 2022 Pensamientos

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Dave Lee invirtió en Tesla cuando, efectivamente, solo costaba unos pocos dólares por acción y ahora tiene el canal de YouTube “Dave Lee on Investing”. James Douma es cofundador de Nitobi Software y experto en aprendizaje automático. Se unieron para hablar sobre sus pensamientos sobre Tesla, Tesla Full Self Driving (FSD) y 2022 en el siguiente video.

Es un poco técnico, pero algunos puntos clave cubrieron los comentarios de Elon Musk sobre la inteligencia artificial, la posibilidad de que FSD alcance el nivel 5 para fines de 2022, el progreso del chip de computadora Tesla Dojo y las perspectivas para 2022.

Además, Dave tiene un gran corazón por los necesitados y está recaudando fondos para ayudar a los huérfanos en Afganistán. Los fondos van a una organización sin fines de lucro con sede en California que ha estado trabajando dentro de Afganistán. Puedes aprender más y donar aquí.

La participación de Elon Musk en la inteligencia artificial

Elon Musk recientemente compartió pensamientos sobre IA y otros temas en un tercer podcast con Lex Fridman, y Dave señaló que su impresión es que Elon es un CEO que está haciendo más trabajo del que haría un CEO típico.

“Está bastante familiarizado con todo lo que está sucediendo: los problemas principales y cómo están tratando de resolverlos”.

En la entrevista con Lex Fridman, Elon habló sobre el piloto automático de Tesla, la conducción autónoma de Tesla, las redes neuronales y cuándo Tesla podría resolver la conducción autónoma. En su podcast con Elon, Lex habló del escepticismo natural que tenía cuando condujo por primera vez un Tesla con el sistema inicial basado en la tecnología Mobileye.

“Al principio, cuando entré, pensé, ‘no hay forma de que este auto pueda mantenerse, como, permanecer en el carril y crear una experiencia cómoda’. Entonces, mi intuición inicialmente fue que el problema de mantener el carril es demasiado difícil de resolver “.

Elon explicó que tuvieron que envolver una gran cantidad de código alrededor de Mobileye y que no solo funcionaba por sí solo. La conversación profunda y detallada es a lo que se refería Dave Lee cuando señaló lo familiarizado que estaba Elon con estos problemas y tratando de resolverlos. Douma estuvo de acuerdo y agregó que Steve Jobs sabía mucho sobre sus productos, pero no en el nivel de detalle técnico que Elon hace con el FSD y la IA de Tesla.

Douma señaló que el aprendizaje automático es increíblemente especializado y tiene varias subdivisiones de personas especializadas. Su sensación general es que Elon tiene una comprensión mucho más holística, como una comprensión profunda de todos los detalles que entran en la metalurgia del motor de raptor.

¿Nivel 4 de FSD para fines de 2022?

Dave le preguntó a Douma cuál era su opinión sobre la predicción de Elon de cuándo Tesla alcanzaría el nivel 4 de autonomía. En el podcast con Lex Fridman, Elon Musk respondió a una pregunta sobre cuándo Tesla podría alcanzar el nivel 4 de autonomía. Podría ser este año, o para fines de este año, dijo. Elon señaló que la tasa de desconexión ha disminuido rápidamente en FSD Beta, y es probable que logre una tasa de accidentes significativamente más baja que un humano promedio el próximo año.

Después de lograr esto, Tesla aún tendría que demostrar sus capacidades a los reguladores. Lo más probable es que esto lleve algún tiempo. Dave le preguntó a Douma qué pensaba y si pensaba que era realista o no, y qué era exactamente el Nivel 4. es?

“En términos generales, creo que se está volviendo más específico, ya sabes, menos vago acerca de sus afirmaciones y menos optimista sobre cuán pronto sucederán las cosas. Lo que escuché fue una afirmación estrecha bastante específica de que la tasa de intervención para intervenciones serias y serias; el de la curva de mejora actual; eso en el próximo año; que parece que se cruzará por debajo de la tasa de accidentes humanos.

“Esas son dos formas realmente groseras de intentar comparar el FSD con el lugar donde debe estar. Si el lugar donde debe estar FSD es un punto de referencia en términos de cómo conducen los humanos, por ejemplo, una vez es el doble de bueno que las personas o cuatro veces o lo que sea; como, si ese es nuestro punto de referencia para cuando pasamos a la siguiente fase de dejar que el automóvil conduzca sin o sin requerir que las personas presten tanta atención o soltarlo en una ciudad como un robotaxi, si ese es su punto de referencia, necesita alguna métrica humana y luego necesita una métrica FSD aproximadamente equivalente que rastree a lo largo del tiempo para que pueda hacer una predicción sobre cuándo se cruzan. Y una forma de ver esto, y esto es lo que estoy escuchando, pero estoy extrapolando un poco de lo que está diciendo, es que tienen este tipo de métrica sintética que es la tasa de accidentes humanos, ¿no? ”.

Douma explicó que si la cantidad de intervenciones que uno tendría que hacer para evitar un accidente mientras conduce con FSD desciende lo suficiente, eventualmente cruzará por debajo de ese umbral. Sin embargo, agregó que en algún momento, el humano comienza a provocar accidentes. por FSD al intervenir, y eso es algo que se ha visto.

“Los seres humanos que intervienen con sistemas de conducción autónoma han causado algunos de los peores accidentes que han tenido los coches autónomos, así que eso es algo real”.

Explicó además que cuando esos dos números comienzan a cruzarse, se debe tomar una decisión a nivel del programa si se permite o no que el automóvil anule al humano.

“Cuando esa se convierte en la única forma en que el sistema se vuelve más seguro, ahora estás sacando al ser humano del circuito porque eso es más seguro. Estás cruzando ese umbral.

“Creo que tienen esta métrica aproximada a la que creen que necesitan llegar y están rastreando la métrica interna de FSD”.

Tesla, señaló Douma, está observando que la tasa de intervención continúa bajando. Para él, sonaba como si Elon estuviera diciendo que, en el tercer o cuarto trimestre de 2022, esas líneas podrían cruzarse. Sin embargo, es difícil trazar una línea recta para hacer una predicción cuando la línea de progreso es más rizada que las papas fritas rizadas de Arby.

Puedes ver la conversación completa con Dave Lee y James Douma aquí.

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