El Director de Inteligencia Artificial (IA) de Tesla, Andrej Karpathy, compartió un hilo esta semana sobre un nuevo proyecto en el que está trabajando su equipo. También compartió algunas imágenes de video. El hilo, en pocas palabras, es una invitación para aquellos interesados en ayudar a Tesla a resolver este problema en particular. Quieren que solicites un trabajo.
1/3 Algunas golosinas para la vista de la segmentación panóptica 🌈🤩 de un nuevo proyecto que estamos planteando. Estos son demasiado crudos para ejecutarlos en el automóvil, pero se incorporan a las etiquetadoras automáticas. Colaboración en el etiquetado de datos de un conjunto de datos de video multicam + grande (100K +) limpio, diverso y de ingenieros que capacitan a los modelos pic.twitter.com/RTERAxyRO0
– Andrej Karpathy (@karpathy) 30 de noviembre de 2021
Karpathy notó que los videos eran una segmentación panóptica del nuevo proyecto y eran demasiado crudos para ejecutarlos en el automóvil. Entonces, en cambio, lo están introduciendo en etiquetadoras automáticas.
En IA, la segmentación panóptica es la tarea de agrupar partes de una imagen que pertenecen a la misma clase de objeto. Otro término para esto es la clasificación a nivel de píxel. Divide imágenes o fotogramas de vídeo en varios segmentos u objetos. Un etiquetadora automática simplemente etiqueta los datos sin procesar y sin etiquetar. El etiquetado ayuda a una IA a comprender las implicaciones de un patrón. PatternEx tiene un artículo en profundidad sobre este término y utiliza la aplicación Pandora como ejemplo. Cuando escuchas una canción y haces clic en el pulgar hacia arriba, básicamente le estás diciendo que te gusta la canción. Esto es etiquetado. Otro ejemplo es un padre que le lee un libro a un bebé, toca la imagen de un perro y dice la palabra “perro”.
Entonces, al explicar el tweet de Andrej en términos sencillos, simplemente está diciendo que los videos son de un nuevo proyecto en el que agrupan partes de una imagen / video que pertenecen a la misma clase de objeto y luego se etiquetan a través de AI. Después de eso, el objetivo es mejorar el sistema cada vez más para que la IA vea cada vez mejor el mundo de una manera completa, completa, humana (pero en realidad sobrehumana).
3/3 Todavía es temprano para esta tarea; Ayúdanos a perfeccionar estas predicciones de segmentación panóptica y danos cuenta del impacto posterior: https://t.co/miz7u0twtN pic.twitter.com/glBePUuWda
– Andrej Karpathy (@karpathy) 30 de noviembre de 2021
Karpathy señaló que aún es temprano para esta tarea y que Tesla necesita ayuda para perfeccionar estas predicciones de segmentación panóptica y darse cuenta del impacto posterior.
¿Quién ayudará a Tesla? Cualquiera que quiera puede solicitar unirse al equipo aquí.
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