Google utiliza inteligencia artificial para trazar los viajes por carretera con vehículos eléctricos más rápidos y eficientes

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Si posee un Tesla y está planeando un viaje por carretera, puede programar un punto de inicio y un punto final para su viaje y su automóvil le informará dónde están los mejores lugares para cargar su batería en el camino. Pero si no posee un Tesla y planea usar cargadores públicos para su viaje, la ruta potencial y las opciones de carga podrían ascender a millones.

Hay tantos factores a considerar: el estado de carga de la batería cuando comienza, la distancia que puede recorrer su automóvil en función del clima, el tráfico y los cambios de elevación, y la disponibilidad de cargadores a lo largo de su ruta son consideraciones importantes. Luego están las preferencias individuales, como si desea disfrutar de una comida mientras su automóvil se está cargando o sentarse junto a una cascada y estar en comunión con la naturaleza por un tiempo.

en un entrada de blog esta semana, Google dice que ha diseñado una nueva función de Mapas que utiliza la “teoría de grafos” para clasificar todas las permutaciones y brindar a los conductores información precisa sobre cómo conducir y cargar en el camino. En los tres gráficos siguientes, la nueva función muestra la ruta más rápida de Berlín a París en un automóvil de gasolina, en un automóvil eléctrico con 400 kilómetros de autonomía y en un automóvil eléctrico con 200 kilómetros de autonomía. Las tres rutas varían significativamente.

Crédito: Google

“Hoy, presentamos un nuevo enfoque para el enrutamiento de vehículos eléctricos integrado en la última versión de Google Maps integrado en su automóvil para los vehículos eléctricos participantes que reduce la ansiedad por el alcance al integrar estaciones de recarga en la ruta de navegación ”, dice Google en su publicación de blog. Pero como El borde señala que, en la actualidad, los únicos dos coches con Android Automotive incorporado son el Polestar 2 y el Volvo XC40 Recharge, aunque hay más modelos en camino.

“Ahora, cuando ingresa a un destino que requiere dos o más paradas de recarga, los algoritmos en Maps buscarán y filtrarán a través de decenas a miles de estaciones de carga públicas para encontrar la ruta más eficiente, todo en menos de 10 segundos. Puede ver cuánto tiempo tomará cada carga y su tiempo total de viaje actualizado, por lo que su ETA final nunca volverá a ser un misterio ”, dice la publicación del blog.

“Según el nivel de la batería y el destino, Maps recomendará las paradas de carga y los niveles de carga correspondientes que minimizarán la duración total del viaje. Para lograr esto, diseñamos una solución altamente escalable para recomendar rutas eficientes a través de estaciones de carga, que optimiza la suma del tiempo de conducción y el tiempo de carga juntos “.

La publicación del blog detalla cómo se usa la nueva función. Algoritmo de Dijkstra para encontrar la ruta más corta posible y si usted es un ingeniero o un deportista de matemáticas, puede disfrutar leyendo sobre eso. Para el resto de nosotros, es suficiente saber que nuestros automóviles (si están equipados) ayudarán a aliviar algunas de las preocupaciones más comunes que enfrentan los conductores de vehículos eléctricos cuando abandonan el área local: ¿dónde cobraré si lo necesito y lo tendré? rango suficiente para llegar a donde voy sin incidentes?

“Las estaciones de carga de vehículos eléctricos no están tan disponibles como las estaciones de servicio, lo que puede causar ansiedad por el alcance, el temor de que el automóvil se quede sin energía antes de llegar a una estación de carga”, dice Google. “Esta preocupación es tan común que se considera una de las barreras para la adopción generalizada de vehículos eléctricos. En segundo lugar, cargar la batería de un vehículo eléctrico es una tarea que requiere más decisiones, porque el tiempo de carga puede ser una fracción significativa del tiempo total de viaje y puede variar ampliamente según la estación, el modelo de vehículo y el nivel de batería. Además, el tiempo de carga no es lineal, por ejemplo, se tarda más en cargar una batería del 90% al 100% que del 20% al 30% ”.

Esta nueva característica abordará ambos problemas. “En este trabajo diseñamos una solución escalable para enrutar los vehículos eléctricos en viajes largos para incluir el acceso a las estaciones de carga mediante el uso de la dispersión de gráficos y el encuadre novedoso de los algoritmos de enrutamiento estándar. ¡Estamos entusiasmados de poner las ideas y técnicas algorítmicas en manos de los usuarios de Maps y esperamos ofrecer rutas sin estrés para los conductores de vehículos eléctricos en todo el mundo! ” Cualquier cosa que reduzca la cantidad de estrés que sienten los conductores de vehículos eléctricos ayudará a que la revolución de los vehículos eléctricos avance más rápido, algo bueno para todos los involucrados.

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