La Universidad Estatal de Ohio trabaja para hacer que nuestros robotaxis sean más seguros

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La década de 2010 fue la década de los vehículos eléctricos, en cuanto a establecer su llegada y competitividad. La década de 2020 es la década de los AV (vehículos autónomos). Esto aún no está garantizado, pero parece que este sería el caso durante al menos los últimos 5 años. Por mucho que el futuro de un vehículo autónomo suene emocionante, divertido e incluso estimulante, también conlleva cierto riesgo y miedo. Los malos pueden aprender a piratear robotaxis: piratería de tecnología profunda o piratería burda como la que usa un ladrón de callejón después de observar patrones de comportamiento. Algunas personas pueden encontrar formas de engañar o anular las cámaras y luego cometer delitos de varios tipos dentro o alrededor de la robotaxis. Entonces, con todo eso en mente, necesitamos “hackers de sombrero blanco” para buscar fallas en los sistemas AV y trabajar para corregirlas o mejorarlas.

La Universidad Estatal de Ohio tiene la intención de ser un centro de tal investigación. Como era de esperar, la tecnología de NVIDIA se utilizará en el programa, y ​​esta noticia nos llega a través de NVIDIA. “Los vehículos autónomos requieren un desarrollo y pruebas exhaustivos para una implementación generalizada segura”, comparte NVIDIA. “Un equipo del Centro Estatal de Investigación Automotriz (CAR) de Ohio está construyendo un Mobility Cyber ​​Range (MCR), una plataforma dedicada para pruebas de ciberseguridad, en un automóvil autónomo. Los investigadores y los estudiantes probarán rigurosamente la plataforma para identificar posibles problemas de seguridad y protección, así como para utilizarla para educar a una nueva generación de desarrolladores de AV “.

Furgoneta autónoma utilizada para “transportar órganos para cirugías de trasplante de emergencia”. Imagen cortesía de la Universidad Estatal de Ohio.

Al parecer, siguiendo algunas indicaciones de Waymo, el programa utiliza minivans Chrysler Pacifica. Estos están paseando por las calles con nivel 4 capacidad de conducción autónoma a través del NVIDIA DRIVE AGX Pegasus Plataforma de cómputo AI. El programa, denominado “CyberCAR” (que aparentemente también intenta atraer a Tesla a la diversión), “inicialmente se centrará en establecer estándares y recomendaciones para las mejores prácticas en seguridad AV y ciberseguridad”. Sin embargo, también está haciendo un trabajo útil fuera de la investigación. Las minivans autónomas ya se han utilizado para “transportar órganos para cirugías de trasplante de emergencia”. Los estudiantes también están aprendiendo tecnología informática de IA a través de CyberCAR (a través de los CyberCARs?).

“Nuestro objetivo es generar una fuerza laboral que comprenda estos desafíos de seguridad y protección, así como una que esté familiarizada con la plataforma DRIVE y equipada con el conjunto de habilidades AV adecuado para el éxito”, dijo Qadeer Ahmed, profesor asociado de investigación en los departamentos. de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial, e Ingeniería Eléctrica e Informática, y miembro asociado de CAR.

“Ahmed dijo que el equipo planea aprender todo lo que pueda de la construcción del vehículo autónomo en sí, luego investigar la seguridad de los módulos individuales, como la percepción, la planificación y la actuación.

“Este trabajo se utilizará para informar las mejores prácticas y estándares de la industria para ayudar a garantizar el despliegue exitoso y generalizado de la tecnología de vehículos autónomos”.

NVIDIA es claramente un líder mundial en hardware informático y, cada vez más, en hardware y software de conducción autónoma. Incluso Tesla usa hardware NVIDIA en la supercomputadora Dojo que está construyendo. A principios de este año, hablé con el líder automotriz de NVIDIA, Danny Shapiro, sobre las diversas compañías automotrices con las que se ha asociado, la variedad de sus asociaciones y lo que sigue en la industria de la conducción autónoma. Si te lo perdiste, compruébalo aquí:

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Y ahora, nos vemos en la próxima noticia. ¡Hasta la próxima!

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