El YouTuber “Wham Baam Teslacam” ha compartido el increíble metraje de un propietario de Tesla de algo que se suele ver en las películas: una loca persecución y derribo policial. El propietario del Model 3, Ezekiel, conducía por la autopista en Oregon cuando notó que el coche de la policía aceleraba detrás de él. Ezekiel se acercó para dejar que el oficial de policía pasara a toda velocidad y notó un automóvil en la distancia que venía directamente hacia ellos. El oficial de policía se alineó con el vehículo para derribarlo golpeándolo directamente. El automóvil, que iba por la autopista en la dirección equivocada, fue detenido.
Inmediatamente después de detener el otro vehículo, el oficial de policía rompió la ventana del otro automóvil y arrestó al conductor en poco tiempo. La historia oficial dijo que cerca de las 2:00 p.m., los despachadores de emergencia fueron notificados sobre un conductor en sentido contrario en la carretera cerca de Milepost 342.
El informe citó un sedán que conducía hacia el oeste en los carriles hacia el este. Los agentes de la policía estatal de Oregan respondieron al área con la esperanza de detectar al conductor. Menos de cinco minutos después, uno de los oficiales vio el vehículo justo antes de chocar con él. El conductor en sentido contrario solo tenía heridas leves y fue trasladado al hospital para recibir tratamiento.
Después de ser atendido en el hospital, el conductor fue fichado en la cárcel del condado por cargos de intento de asalto en segundo grado, conducción imprudente y puesta en peligro imprudente.
“Imagínese ponerse en este tipo de peligro para evitar que un individuo lastime a otros. Wham bam, ese soldado es un héroe, hombre ”, dijo el narrador. El video continúa mostrando otros clips de cámara de Tesla enviados por los propietarios de Tesla.
Las muertes por conducción imprudente y la resolución de la IA del mundo real ayudarán a salvar vidas
En 2018, la Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras (NHSA) informó 51,490 accidentes automovilísticos fatales y señaló que la conducción imprudente causó la mayoría de esas muertes. El 17% de esas muertes fueron causadas por conducir demasiado rápido para las condiciones. Durante más de 20 años, el exceso de velocidad ha estado involucrado en al menos un tercio de todas las muertes de vehículos de motor y está en la parte superior de la lista de factores relacionados para los conductores involucrados en choques fatales. El Instituto de Seguros para la Seguridad en las Carreteras (IIHS) encontró que el aumento de los límites de velocidad estatales durante los últimos 25 años ha costado casi 37.000 vidas.
Con la conducción autónoma, estos problemas se pueden resolver una vez que Tesla y otros dominen el Nivel 5. Muchos creen que Tesla está a punto de resolver la IA del mundo real con Dojo y una flota masiva. El YouTuber “La economía del futuro”Explica con más detalle. Se refirió a la llamada de ganancias del primer trimestre de 2021 de Tesla, donde el CEO Elon Musk dijo lo siguiente:
“Luego, con respecto a la conducción completamente autónoma, la versión Beta de la conducción autónoma completa continúa haciendo grandes progresos. Definitivamente es uno de los … creo que uno de los problemas técnicos más difíciles que existe, quizás haya existido. Y realmente, para resolverlo, básicamente necesitamos resolver una parte bastante importante de la inteligencia artificial, específicamente la inteligencia artificial del mundo real. Y ese tipo de inteligencia artificial, la red neuronal debe comprimirse en una computadora bastante pequeña, una computadora muy eficiente que fue diseñada, pero no obstante, una computadora pequeña que usa del orden de 70 u 80 vatios. Así que este es un problema mucho más difícil que si fueras, digamos, 10,000 computadoras en una sala de servidores o algo así.
“Esto tiene que caber en un cerebro más pequeño. Y esto, creo que con la eliminación del radar, finalmente nos estamos deshaciendo de una de las últimas muletas. El radar realmente … estaba compensando algunas de las deficiencias de visión, pero esto no es bueno. En realidad, solo necesita visión para funcionar.
“Y cuando tu visión funciona, funciona mejor que el mejor humano porque es como tener ocho cámaras, es como tener ojos en la parte de atrás de tu cabeza, al lado de tu cabeza y tener tres ojos de diferentes distancias focales mirando hacia adelante. Esto es, y lo procesa a una velocidad sobrehumana. No tengo ninguna duda de que con una solución de visión pura, podemos hacer un automóvil que sea mucho más seguro que la persona promedio. Entonces, pero es un problema difícil porque en realidad estamos resolviendo algo bastante fundamental sobre la inteligencia artificial, donde básicamente tenemos que resolver la IA de visión del mundo real “.
Desglosando aún más esto, el anfitrión de The Future Economy señaló que la IA del mundo real es el problema increíblemente difícil de hacer un robot que se ejecuta en una red neuronal que es similar a cómo funcionan nuestros cerebros.
“Nuestros cerebros también son básicamente redes neuronales, y tenemos dos cámaras que usamos para conducir. Entonces, la misión de Tesla es básicamente hacer que esto cobre vida. Un Model 3 con conducción autónoma completa no es solo un automóvil. Técnicamente, es un robot con forma de automóvil. El automóvil tiene un cerebro artificial y lo usa para navegar por el mundo, leer las señales de tráfico, evitar obstáculos y todo lo que haría un ser humano “.
Además, los coches de la computadora no se emocionan. Los autos no se enojan ni se ofenden con alguien que se interrumpe frente a ellos. Simplemente reaccionan de la manera más segura posible. El automóvil tampoco entra en pánico ni se asusta cuando tiene que reducir la velocidad repentinamente o apartarse del camino de un vehículo inesperado que se encuentra en un curso de colisión repentino con él. Así es como la IA del mundo real puede salvar vidas, utilizando tácticas de conducción defensivas sin ser parte del problema. Una IA no necesita enviar un mensaje de texto a su novio mientras se pinta los labios mientras gira a la izquierda.
El video anterior se divide en tres secciones.
1. Los problemas fundamentales que Tesla necesita para resolver la conducción autónoma total. Hay un total de tres problemas principales que Tesla debe resolver para que FSD funcione.
- Recopile millones de horas de datos de entrenamiento.
- Procesando todos esos datos. La solución de Tesla a esto es la supercomputadora Dojo.
- La red neuronal terminada debe poder ejecutarse en el chip FSD que se encuentra en todos los autos Tesla.
2. Escalando la IA hoy. La forma en que se desarrollan la mayoría de las redes neuronales es poniéndolas en una simulación y entrenándolas durante cientos de miles de horas. En el caso de Tesla, dado que controla la simulación, puede hacer copias de la IA y entrenarlas todas al mismo tiempo. “El enfoque de Tesla es probablemente el más difícil de replicar, pero también es la mejor opción para resolver la autonomía total utilizando solo visión por computadora”.
3. El concepto de cómo los humanos resuelven problemas y por qué la IA de Tesla será tan poderosa. En esta sección, cubre la teoría del iceberg, también conocida como el principio del iceberg, que sugiere que no podemos ver o detectar la mayoría de los datos de una situación. También se conoce como teoría de la omisión.
Otra forma de ver esta teoría es mirar el propio iceberg. Lo que ves es cómo conducir un automóvil o andar en bicicleta. Lo que no ves son las partes más difíciles, como mantener el equilibrio en la bicicleta o memorizar las reglas de la carretera; esta parte es lo que tu cerebro tuvo que aprender.
Las tres secciones anteriores son solo la versión resumida del segundo video y te animo a que veas el video completo para obtener más detalles. Aunque esta segunda mitad no parezca tener nada que ver con la primera mitad de este artículo, están conectadas. La IA del mundo real algún día evitará que escenarios como los presentados en el primer video sucedan con tanta frecuencia como lo hacen actualmente.
.
Y eso es todo por ahora, nos vemos en una próxima noticia. ¡Nos vemos!